Chengxi

弋承熙的个人网站A personal folio

你好，我是承熙。

Hello, I'm Chengxi.

概念插画：承熙倚在钴蓝色窗边，窗台放着一本书，远处是暖色山水。
一扇想象中的窗。个人形象概念插画 · AI 生成

关于承熙

我从市场营销出发， 在商业与 AI 之间学习、实践。

在西南财经大学与 Audencia 的联合培养项目，我学习市场营销，关注金融服务、人的需求，以及技术如何进入真实业务。

这些作品从具体的问题开始。我负责定义需求、设计流程、核对结果，借助 AI 编程工具完成实现；也把仍待解决的部分留在记录里。

学习与经历

西南财经大学 × Audencia市场营销联合培养项目，预计 2027 年毕业。

  1. 四川银行 · 成都分行营业部市场营销部实习

    从客户接待、业务引导和数字化渠道服务中，理解金融产品如何连接人的实际需求。

  2. 成都高投创业投资有限公司 · 投资服务部

    参与基金申报材料、投标与路演资料、项目台账及尽调材料整理。

  3. 星途领航（腾盾科创）· 海外销售支持

    参与国际研学项目的物料与场地协调、文化体验活动及涉外服务。

下载中文简历PDF

精选作品

从实际问题里长出来的两款小工具。 无需账号，在浏览器里就能开始。

01研究与判断

Evidence
Brief.

循据

拿到一份回答之后，把说法、出处和反证放在一起。让下一轮判断，有材料可回看。

循据的真实界面：研究问题、说法清单与人工复核状态，使用公开示例材料。
真实界面 · 示例材料

公开工具 · 证据整理与 Markdown 导出

打开循据

更多实践

个人研究与流程实践。 各自的状态与边界，分别保留。

个人投研工作台本地研究

把分散的信息整理成可追溯的研究流程。

问题

信息来源分散，输出可能悄悄过期；需要知道每条结论从哪里来、何时失效。

我的工作

定义来源、时效、失败条件与验收标准，组织 AI 工具按边界实现，并核对来源与输出记录。

结果与边界

形成可追溯的研究流程和检查规则。项目用于个人研究，不作为收益表现或交易能力的证明。

用循据整理证据 ↗
观点知识库本地知识管理实践

让视频里的信息，成为可以回看的材料。

问题

长视频里的观点难以回看，摘录脱离上下文后就失去来源。

我的工作

设计转写、来源时间戳、归档结构与增量处理规则，并定义抽取格式与检查方式。

结果与边界

形成带来源线索的可回看资料库。重要结论仍回到原始材料核对，避免摘录丢失上下文。

同舟 · AI 协作公开设计器 · 本地执行

把任务、依赖与验收连起来；公开设计计划，本地执行队列。

问题

工具越多，越容易把“生成了内容”误认为“完成了交付”。

我的工作

定义任务范围、协作分工与停止条件，借助 AI 工具完成实现，再核对实际产物与检查记录。

结果与边界

已跑通真实计划、初稿与复核链；公开设计器可导出工作流。执行仍需自己的本地环境，节省比例尚未量化。

查看同舟项目与设计器 ↗

生活的另一面

工具之外，我也喜欢——

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